基于混沌时间序列的电力负荷短期预测方法

• 作者: 付波 周建中 彭兵 王俊国
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列 相空间重构 混沌 短期负荷预测
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 机电与控制工程
• 页码范围: 70-72
• 页数: 3页
• 分类号: TM715
• 语种: 中文

摘要

针对加权一阶局域法单步预报计算量大且存在累积误差的不足,在相空间重构技术基础上提出了一种加权一阶局域法多步预报模型.通过对统一混沌系统的预测仿真,证明该模型对混沌时间序列多步预报的有效性.采用加权一阶局域法对四川省电力系统日负荷进行了短期预测,实际结果说明加权一阶局域法的预测精度能满足要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周建中	华中科技大学水电与数字化工程学院	395	5250	35.0	50.0
2	付波	华中科技大学水电与数字化工程学院	13	220	9.0	13.0
3	彭兵	华中科技大学水电与数字化工程学院	10	174	7.0	10.0
4	王俊国	华中科技大学水电与数字化工程学院	11	179	8.0	11.0