碳环类神经氨酸酶抑制剂的2D-QSAR研究

• 作者: 李云 杜奇石 蒋志勤 郑会勤 魏冬青
• 来源期刊: 天津师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 化学
• 关键词: 神经氨酸酶(NA) 碳环类化合物 2D-QSAR 偏最小二乘(PLS)
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 页码范围: 13-16
• 页数: 4页
• 分类号: O641.3
• 字数: 2725字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1114.2006.04.004

摘要

对32个碳环类神经氨酸酶抑制剂进行了二维定量构效关系(2D-QSAR)研究,27个作为训练集,5个作为测试集,对计算所得的理化和量化参数进行预选后,采用偏最小二乘法(Partial least squares,PLS)建立预测模型,该模型的非交叉法验证相关系数为R2=0.976 2,交叉法验证相关系数为R2CV=0.965 1;以此预测模型对测试集的5个化合物的活性进行预测,相关系数为R2pred=0.877 9,表明该模型具有较强的预测能力,可以指导对已有的流感药物进行化学修饰,并能指导新的神经氨酸酶抑制剂的设计及合成.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏冬青	天津师范大学化学与生命科学学院	22	74	5.0	7.0
3	杜奇石	天津师范大学化学与生命科学学院	18	60	5.0	6.0
4	蒋志勤	天津师范大学化学与生命科学学院	10	31	3.0	5.0
5	李云	天津师范大学化学与生命科学学院	37	40	3.0	4.0
8	郑会勤	天津师范大学化学与生命科学学院	2	5	2.0	2.0