基于线性预测的固定点盲源分离算法

• 作者: 沈越泓 许魁 马明
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 盲源分离 线性预测 固定点算法
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 所属期刊栏目: 信号检测与处理
• 页码范围: 26-29
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 2406字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2006.z1.007

摘要

将可预测性作为盲源分离的代价函数,可以提取具有不同时序结构的源信号.但这种算法的批处理形式收敛速度较慢,本文针对这种算法进行了改进,根据Kuhn-Tucker条件,提出了基于线性预测的固定点盲源分离算法.与A.K.Barros等提出的批处理算法相比,基于线性预测的固定点批处理算法具有更快的收敛速度.本文提出的固定点批处理算法具有运算量低、无需设置步进长度的优点.实际采集的语音数据试验验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈越泓	解放军理工大学通信工程学院	71	199	7.0	9.0
2	马明	解放军理工大学通信工程学院	5	18	2.0	4.0
3	许魁	解放军理工大学通信工程学院	39	106	6.0	8.0