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摘要:
烧结终点是判断烧结过程正常与否的重要标志.我们在为涟钢280 m2烧结机开发的烧结 终点(BTP)智能优化控制系统中,采用了基于BP神经网络预测的烧结终点智能控制策略.本文着重介绍了基于BP神经网络的烧结终点预测模型的建立、在线学习及修正,以及试验室调试和在线运行情况.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的烧结终点预测模型
来源期刊 烧结球团 学科 工学
关键词 烧结终点(BTP) BP神经网络 预测模型
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 造块自动化
研究方向 页码范围 21-26
页数 6页 分类号 TP3
字数 4535字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8764.2006.04.006
五维指标
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
烧结终点(BTP)
BP神经网络
预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
烧结球团
双月刊
1000-8764
43-1133/TF
大16开
长沙市劳动中路3号
42-23
1976
chi
出版文献量(篇)
2199
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8953
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