原文服务方: 太原理工大学学报       
摘要:
在介绍灰色模型(GM)建模的基础上,把预测控制的思想引入到模糊控制器中.模糊控制器的两个输入变量为设定值,与灰色预测模型的输出值之间比较得到预测误差及其预测误差的变化率.并根据过程状态提出了一种预测步长自调整的模糊决策机制,进一步改善系统的控制性能,即把由模糊决策器得到的预测步长作为灰色预测模型的一个输入来控制.仿真结果表明,该方法具有良好的控制性能和实用价值.
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文献信息
篇名 步长自调整的预测模糊控制器的研究
来源期刊 太原理工大学学报 学科
关键词 灰色模型 模型预测 预测模糊控制
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 信息工程
研究方向 页码范围 536-538
页数 3页 分类号 TP273.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9432.2006.05.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李国勇 太原理工大学信息工程学院 59 435 11.0 18.0
2 杨丽娟 太原理工大学信息工程学院 5 12 2.0 2.0
3 马志芳 太原理工大学信息工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
灰色模型
模型预测
预测模糊控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太原理工大学学报
双月刊
1007-9432
14-1220/N
大16开
太原市迎泽西大街79号3337信箱
1957-01-01
汉语
出版文献量(篇)
4103
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总被引数(次)
28999
论文1v1指导