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摘要:
本文介绍了传统残差灰色模型的基本原理和建立方法,针对模型中存在的问题对该模型进行了改进,运用马尔可夫状态转移矩阵来判断残差预测值在k>n时的符号,提高了预测精度.并用天津地区1995年到2002年的负荷量作为历史数据进行了预测,结果表明预测精度明显提高.
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文献信息
篇名 改进残差灰色预测模型在负荷预测中的应用
来源期刊 电力系统及其自动化学报 学科 工学
关键词 灰色模型 残差 马尔柯夫 状态矩阵 负荷预测
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 86-89
页数 4页 分类号 TM7
字数 2556字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8930.2006.01.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王翠茹 华北电力大学计算机科学与技术学院 50 701 14.0 25.0
2 杨静 华北电力大学计算机科学与技术学院 28 328 9.0 17.0
3 孙辰军 华北电力大学计算机科学与技术学院 9 140 5.0 9.0
4 冯海迅 华北电力大学计算机科学与技术学院 2 89 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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灰色模型
残差
马尔柯夫
状态矩阵
负荷预测
研究起点
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电力系统及其自动化学报
月刊
1003-8930
12-1251/TM
大16开
天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
1989
chi
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