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BP人工神经网络在结构损伤检测与识别中的应用
BP人工神经网络在结构损伤检测与识别中的应用
作者:
李树山
赵洋
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
神经网络
基本原理
损伤检测
识别
摘要:
根据改进的BP神经网络,阐述了在结构损伤检测与识别上的应用.同时对该网络在结构检测应用过程中应该注意的问题做了探讨,展望了BP神经网络在结构损伤检测与识别上的发展方向.
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文献信息
篇名
BP人工神经网络在结构损伤检测与识别中的应用
来源期刊
水科学与工程技术
学科
工学
关键词
神经网络
基本原理
损伤检测
识别
年,卷(期)
2006,(1)
所属期刊栏目
水工设计与结构
研究方向
页码范围
42-45
页数
4页
分类号
TU31
字数
4367字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-9900.2006.01.020
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李树山
华北水利水电学院土木系
60
184
8.0
11.0
2
赵洋
浙江大学建工学院
25
112
5.0
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节点文献
神经网络
基本原理
损伤检测
识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水科学与工程技术
主办单位:
河北省水利学会
水利部河北水利水电勘测设计研究院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1672-9900
CN:
13-1348/TV
开本:
大16开
出版地:
天津市河北区金钟河大街238号
邮发代号:
创刊时间:
1977
语种:
chi
出版文献量(篇)
4441
总下载数(次)
6
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