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摘要:
从零售业CRM和数据挖掘的概念入手,讨论了零售业CRM中采用的各种数据挖掘技术,如关联分析、分类分析、聚类分析等,分析了数据挖掘技术在市场营销、销售与客户服务三个领域的典型应用.最后对数据挖掘在零售业CRM的作用和发展前景作了总结.
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决策树
零售业
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文献信息
篇名 零售业CRM中的数据挖掘技术
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 CRM 数据挖掘 关联规则
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 研究与方法
研究方向 页码范围 53-56
页数 4页 分类号 TP31
字数 4538字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2006.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈根才 浙江大学计算机学院 64 704 14.0 24.0
2 王红霞 18 118 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
CRM
数据挖掘
关联规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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