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摘要:
基于天津天铁冶金集团30 t转炉炼钢实际生产数据,首先建立了转炉炼钢终点静态控制的吹氧量及矿石用量统计模型,其预测100个炉次吹氧量和矿石用量平均相对误差分别为0.58%及10.4%.考虑到影响终点钢水温度和碳含量的因素比较复杂,设计了预测钢水终点温度和碳含量的人工神经网格模型,利用Levenberg-Marquardt算法和257个炉次的实际生产数据进行了模型训练,并对另外100个炉次的终点钢水温度及碳含量进行了预测,在终点钢水温度为1 646~1 698℃和终点碳质量分数为0.033%~0.128%的范围内,得到的终点碳温双命中率为55%.
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文献信息
篇名 转炉冶炼终点静态控制预测模型
来源期刊 炼钢 学科 工学
关键词 转炉炼钢 终点控制 预测模型
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 45-48
页数 4页 分类号 TF345.31
字数 2849字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-1043.2006.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金宁德 天津大学电气与自动化工程学院 57 1084 20.0 30.0
2 黄金侠 天津大学电气与自动化工程学院 1 22 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
转炉炼钢
终点控制
预测模型
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
炼钢
双月刊
1002-1043
42-1265/TF
大16开
湖北省武汉市青山区冶金大道28号
38-377
1985
chi
出版文献量(篇)
2318
总下载数(次)
8
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