小波变换及其在医学图像处理中的应用

• 作者: 严碧歌 杨艳妮
• 来源期刊: 现代生物医学进展
• 学科: 医学
• 关键词: 小波变换 医学图像处理 图像增强 图像去噪 边缘提取
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 95-96
• 页数: 2页
• 分类号: R319|R445
• 字数: 3354字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6273.2006.11.036

摘要

医学图像的好坏直接影响着医生对病情的诊断和治疗,因此利用数字图像处理等技术对医学图像进行有效的处理,已成为医学图像处理研究和开发的一大热点.小波变换是对傅里叶变换的继承和发展,在医学影像领域有着广泛的应用前景.本文介绍了二维离散小波变换的一般形式,在图像分解与重构的基础上,系统地阐述了利用小波变换的时频域特性与多分辨分析对医学图像进行去噪、增强以及边缘提取等深层次的处理,有效的改善图像质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严碧歌	陕西师范大学应用声学研究所	49	371	10.0	17.0
2	杨艳妮	陕西师范大学应用声学研究所	5	47	3.0	5.0