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摘要:
以水电站群最小出力约束下的发电量最大为目标建立了水电站群优化调度数学模型,采用两阶段粒子群算法求解.在按目标函数进行进化计算之前,先进行以最小平均出力最大为目标的第一阶段优化,并在粒子群中引入初始可行解,以提高粒子群的质量和求解效率.以云南电网统调的7库14站主力水电站群系统为例进行了计算,结果表明,该算法能有效克服"维数灾"问题,能得到高性能的优化调度结果.
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文献信息
篇名 两阶段粒子群算法在水电站群优化调度中的应用
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 水电站群 优化调度 粒子群优化算法 电力系统
年,卷(期) 2006,(20) 所属期刊栏目 电力系统
研究方向 页码范围 25-28
页数 4页 分类号 TM622
字数 3383字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-3673.2006.20.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程春田 大连理工大学水电及水信息研究所 168 2851 30.0 45.0
2 李刚 大连理工大学水电及水信息研究所 143 1746 22.0 35.0
3 廖胜利 大连理工大学水电及水信息研究所 44 661 15.0 25.0
4 武新宇 大连理工大学水电及水信息研究所 46 617 14.0 24.0
传播情况
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优化调度
粒子群优化算法
电力系统
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
出版文献量(篇)
9975
总下载数(次)
39
总被引数(次)
346228
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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