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摘要:
火灾发生并不是一个严格马尔柯夫随机过程,而是一个"近似具有马尔柯夫性"的模糊马尔柯夫过程.本文在对我国55年火灾统计资料"相对化"处理的基础上,根据模糊马尔柯夫理论和方法,建立我国火灾相对变动模糊马尔可夫预测模型.根据隶属度最大原则,确定所属状态,进行火灾预测.2005年我国火灾预测值与实际值的相对误差为0.014 8,表明模型具有相当高的预测精度.对我国2006年进行预测,得到火灾相对变动状态等级为微降,我国2006年的火灾发生率与2005年相比降低了0~0.1,火灾频数约为212 347~235 941起,预测结果可为有关部门的决策提供一定的依据.
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文献信息
篇名 火灾预测的模糊马尔柯夫模型
来源期刊 灾害学 学科 工学
关键词 模糊马尔可夫模型 相对化处理 火灾 预测
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 27-32
页数 6页 分类号 TU998|X913
字数 2806字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-811X.2006.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜学鹏 中南大学防灾科学与安全技术研究所 41 562 15.0 21.0
2 徐志胜 中南大学防灾科学与安全技术研究所 246 2936 28.0 39.0
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研究主题发展历程
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模糊马尔可夫模型
相对化处理
火灾
预测
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灾害学
季刊
1000-811X
61-1097/P
大16开
西安市边家村水文巷4号
1986
chi
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