短期负荷预测中的负荷求导法及天气因素的使用

• 作者: 张振高 杨正瓴
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 短期负荷预测 负荷求导 时间序列 差分 标准日
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 79-83
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 字数: 3339字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2006.05.018

摘要

为了将超短期负荷预测中具有高准确率和高可靠性的负荷求导法移植到短期负荷预测中,从采用差分运算、降低直接预测的数值,以及充分使用负荷"近大远小"、"相似日"性质等角度对其进行了分析.结果表明可以将负荷求导法用于短期负荷预测.将其与标准日负荷曲线取平均作为预测结果,示例表明日平均误差小于2%.若将最近15天左右预测值与实际负荷值之间的差值,再通过各敏感点负荷与平均气温等作回归分析,可以实现考虑天气的负荷求导法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨正瓴	天津大学电气与自动化工程学院	56	660	15.0	23.0
2	张振高		6	105	5.0	6.0