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摘要:
合成孔径雷达自动目标识别是目前国内外模式识别领域的重点研究课题之一.本文给出了一种内存需求小,低计算复杂度且具有较好识别性能的SAR图像目标识别方法,先通过自适应阈值分割来获得目标图像,然后提取其中心矩特征,采用SVM来进行识别.基于美国MSTAR实测数据的识别试验验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 一种基于中心矩特征的SAR图像目标识别方法
来源期刊 火控雷达技术 学科 工学
关键词 合成孔径雷达 自动目标识别 中心矩特征 SVM分类器
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 74-77
页数 4页 分类号 TN958|TP301.6
字数 2617字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-8652.2006.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘宏伟 231 3070 26.0 37.0
2 何壸 1 14 1.0 1.0
3 白研 1 14 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达
自动目标识别
中心矩特征
SVM分类器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火控雷达技术
季刊
1008-8652
61-1214/TJ
16开
陕西省西安市132信箱28分箱
1972
chi
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