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摘要:
大型机电设备的运行过程常常为非平稳运行过程,其动态的状态信号也常表现为非平稳性信号.非平稳过程往往包含着丰富的设备状态信息,也包含了丰富的故障信息,因此研究工程中的非平稳信号分析和特征提取方法对提高诊断的准确率具有十分重要的意义.采用基于最大熵谱估计(MESE)的方法对机电设备故障诊断中的实时工程非平稳信号进行频谱估计,以期进一步提高其分析精度和准确性,并与传统的谱分析方法进行了对比.
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文献信息
篇名 基于最大熵谱估计的工程非平稳信号的频谱分析研究与实践
来源期刊 继电器 学科 工学
关键词 非平稳信号 最大熵谱估计 信号处理 频谱分析
年,卷(期) 2006,(13) 所属期刊栏目 电力系统分析与控制
研究方向 页码范围 38-41,66
页数 5页 分类号 TP274|TN911
字数 4435字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-3415.2006.13.010
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴道虎 华中科技大学水电与数字化工程学院 17 58 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
非平稳信号
最大熵谱估计
信号处理
频谱分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
出版文献量(篇)
11393
总下载数(次)
13
总被引数(次)
201041
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