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摘要:
人工神经网络是模拟人脑工作机制的一种计算机模型,由于它有自适应性、并行处理能力和非线性处理的优点,所以在医学研究中得到广泛的应用.本文简单介绍了人工神经网络的工作原理和特点,并对人工神经网络技术在疾病筛查方面的最新应用作了综述,指出了它在筛查方面的优点及发展前景.
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文献信息
篇名 人工神经网络及其在疾病筛查中的应用前景
来源期刊 环境与职业医学 学科 医学
关键词 人工神经网络 筛查 应用
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 71-73
页数 3页 分类号 R1
字数 3065字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-3617.2006.01.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张胜年 59 680 13.0 24.0
2 李锐 61 1064 19.0 31.0
3 黎衍云 复旦大学公共卫生学院 2 67 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
筛查
应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
环境与职业医学
月刊
1006-3617
31-1879/R
大16开
上海市延安西路1326号
4-568
1984
chi
出版文献量(篇)
4682
总下载数(次)
20
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