神经网络综合模型预测龙江河流域汛期旱涝

• 作者: 何振伟 陈丽娜 韩礼应
• 来源期刊: 水文
• 学科: 地球科学
• 关键词: 神经网络 旱涝 预测 龙江河流域
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 51-54
• 页数: 4页
• 分类号: P338+.9
• 字数: 3599字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0852.2006.01.012

摘要

应用龙江河流域金城江站水文资料、500hPa月平均环流指数、海温、太阳黑子和单站气象要素等资料,应用差值资料通过方差周期、多元线性回归和逐步回归分析得到的预测值,再经过神经网络综合模型进行分析,最后进行预测试验.结果表明,神经网络综合模型在龙江河流域旱涝天气预测中效果显著,可应用于业务预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何振伟		3	7	2.0	2.0
2	韩礼应		2	6	2.0	2.0
3	陈丽娜		2	7	2.0	2.0