基于人工神经网络的多支流河流汇流计算研究--以塔里木河流域为例

• 作者: 崔永华 左其亭
• 来源期刊: 干旱区研究
• 学科: 地球科学
• 关键词: 多支流河流 汇流计算 人工神经网络 灰色关联分析 塔里木河
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 塔里木河流域
• 页码范围: 223-228
• 页数: 6页
• 分类号: P333.9
• 字数: 6591字
• 语种: 中文

摘要

针对多支流河流汇流计算问题,提出了一种灰色-人工神经网络组合汇流计算方法(简称 GACC),即先运用灰色系统理论中灰色关联分析法识别出各支流的汇流时间,然后根据汇流时间组合人工神经网络样本,建立BP网络,用BP网络进行训练,最后用得到的BP网络模型进行汇流计算.以塔里木河3源流汇流计算为应用实例,结果表明,这种汇流计算方法合理、有效,值得推广.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	左其亭	郑州大学环境与水利学院	322	5623	38.0	63.0
2	崔永华	郑州大学环境与水利学院	2	2	1.0	1.0