改进型柔性神经网络及在开关磁阻电机磁化曲线建模中的应用

• 作者: 伍峰 葛宝明
• 来源期刊: 机车电传动
• 学科: 工学
• 关键词: 柔性神经网络 多自由度 网络结构 开关磁阻电机 建模
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 27-30
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3316字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-128X.2006.04.007

摘要

针对传统神经网络建模的不足提出了一种改进型的柔性神经网络.阐述该网络在学习、训练过程中不仅可以调节连接权,而且加强了对网络非线性函数参数的实时修改,通过多自由度的训练与调整,使所建网络达到最佳的性能.给出了所建网络的结构与学习算法,并通过算例的形式将其与传统BP神经网络及传统已有柔性神经网络进行了全方位比较.结果表明,改进型网络由于其三自由度调节参数的能力,具有比传统BP网络及已有柔性神经网络更强的学习能力,它以最少的迭代循环次数实现了期望精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛宝明	北京交通大学电气工程学院	73	1693	23.0	40.0
2	伍峰	北京交通大学电气工程学院	3	7	2.0	2.0