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摘要:
文中介绍了在Matlab6.5平台上,用遗传算法对神经网络权值进化的方法,转换GPS高程为正常高,并将进化结果进行曲面拟合,根据图形特点,归纳出选择训练点与检验点的方法,提高GPS测量的拟合精高.
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遗传神经网络
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模拟电路
故障诊断
遗传算法
神经网络
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于MATLAB的遗传神经网络在GPS高程转换中的应用
来源期刊 矿山测量 学科 地球科学
关键词 高程异常 遗传算法 Matlab 神经网络
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 "3S"应用
研究方向 页码范围 37-39
页数 3页 分类号 P228.4
字数 1009字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-358X.2006.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴良才 42 296 9.0 15.0
2 危志明 6 33 4.0 5.0
3 曾政祥 4 68 3.0 4.0
4 周玲 3 12 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (11)
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2016(2)
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研究主题发展历程
节点文献
高程异常
遗传算法
Matlab
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
矿山测量
双月刊
1001-358X
13-1096/TD
大16开
河北唐山市新华西道21号
1973
chi
出版文献量(篇)
3553
总下载数(次)
4
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