棉花早衰程度诊断数码图像数字化指标的研究

• 作者: 刘伟 李亚兵 毛树春 王国平 王香河 范正义 韩迎春
• 来源期刊: 棉花学报
• 学科: 农学
• 关键词: 棉花 早衰 数字图像 诊断指标 RGB HIS
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与进展
• 页码范围: 160-163
• 页数: 4页
• 分类号: S5
• 字数: 2519字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-7807.2006.03.007

摘要

应用计算机数字图像技术研究了诊断棉花早衰程度的方法.在光照条件下采集了棉田群体图像, 然后分别提取了红绿蓝(RGB) 三色分量和色度、饱和度和亮度指标(HSI).在RGB和HSI颜色模型下分析了各分量与棉花早衰程度的相关特性.然后得出诊断棉花早衰程度的指标.分析结果表明: 颜色分量G/(R+B)和色度H分量与棉花早衰程度线性相关, 可用作利用数字图像技术快速诊断作物长势的指标, 而其它分量与棉花早衰程度没有明显的相关性;诊断模型G/(R+B)分量比色度H 分量有更好的拟合优度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘伟	中国农科院棉花研究所	7	140	5.0	7.0
2	毛树春	中国农科院棉花研究所	6	55	4.0	6.0
3	李亚兵	中国农科院棉花研究所	4	51	3.0	4.0
4	韩迎春	中国农科院棉花研究所	2	22	2.0	2.0
5	王香河	中国农科院棉花研究所	4	37	3.0	4.0
6	王国平	中国农科院棉花研究所	2	22	2.0	2.0
7	范正义	中国农科院棉花研究所	2	22	2.0	2.0