基于BP神经网络和Labview的多组分含量测定

• 作者: 杨静 赵哲 金杰
• 来源期刊: 实验室科学
• 学科: 教育
• 关键词: 人工神经网络 紫外吸收光谱 牙周康胶囊 含量测定
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 47-49
• 页数: 3页
• 分类号: G4
• 字数: 2148字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4305.2006.04.021

摘要

对紫外吸收光谱重叠的药物进行组分不经分离的含量测定.为应用Labview平台开发用户界面,运用BP神经网络算法进行含量测定.通过对牙周康胶囊的测定实验,甲硝唑和芬布芬的平均回收率分别为99.34%和100.81%,RSD分别为0.272%和0.2.该寻优方法具有快速收敛、操作简单、测定结果准确的特点.