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摘要:
大型旋转机组故障预测系统由于系统复杂,采用传统的开发方式,开发周期长并且硬件系统庞大.虚拟仪器可以通过软件把计算机强大的计算处理能力和仪器硬件的测量、控制能力有机的结合起来.利用PC-DAQ与LabWindows/CVI,构建大型旋转机组故障分析系统,减少了系统所需的硬件资源,加快了系统软件的开发速度,实现集成运行环境,使操作人员操作起来更加方便.
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隶属度
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文献信息
篇名 基于虚拟仪器的大型旋转机组故障预测系统
来源期刊 北京机械工业学院学报(综合版) 学科 工学
关键词 虚拟仪器 旋转机组 故障预测
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 TH113
字数 3244字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-6864.2006.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐小力 北京机械工业学院机电系统测控北京市重点实验室 127 998 16.0 27.0
2 谷玉海 北京机械工业学院机电系统测控北京市重点实验室 27 114 6.0 9.0
3 阎楚良 北京机械工业学院机电系统测控北京市重点实验室 12 171 8.0 12.0
4 左云波 北京机械工业学院机电系统测控北京市重点实验室 5 67 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
虚拟仪器
旋转机组
故障预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京信息科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-6864
11-5866/N
大16开
北京市
1986
chi
出版文献量(篇)
2043
总下载数(次)
10
总被引数(次)
11074
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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