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摘要:
以真空烧结炉温度控制系统为研究对象,提出了一种基于BP神经网络整定的PID控制方法,并给出了系统设计及软件开发.由于神经网格所具有的任意非线性表达能力,可以通过对系统性能的学习来实现具有最佳组合的PID控制.实验结果表明,用该方法整定的PID控制系统,逼近精度高,鲁棒性好.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于神经网络的真空烧结炉温度控制系统的研究
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 真空烧结炉 温度控制 BP神经网络 PID控制
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 控制系统
研究方向 页码范围 31-32,53
页数 3页 分类号 TP275
字数 1351字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8829.2006.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭梅 湖南工程学院电气系 11 44 4.0 6.0
2 吕聪 湖南工程学院电气系 4 18 2.0 4.0
3 程春红 湖南工程学院电气系 9 9 2.0 2.0
传播情况
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1991(1)
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2006(0)
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2010(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
真空烧结炉
温度控制
BP神经网络
PID控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
总下载数(次)
24
总被引数(次)
55628
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