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摘要:
翻译等价对在词典编纂、机器翻译和跨语言信息检索中有着广泛的应用.文章从双语句对的译文等价树中抽取翻译等价对.使用译文直译率、短语对齐概率和目标语-源语言短语长度差异等特征对自动获取的等价对进行评价.提出了一种基于多重线性回归模型的等价对评价方法,并结合N-Best策略对候选翻译等价对进行过滤.实验结果表明:在开放测试中,基于多重线性回归模型的等价对评价及过滤方法其性能要优于其它方法.
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文献信息
篇名 基于多重线性回归模型的翻译等价对获取
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 翻译等价对 多重线性回归模型 N-Best策略
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 1-3,26
页数 4页 分类号 TP391.2
字数 3631字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵铁军 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 123 1278 19.0 32.0
2 李生 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 118 3318 28.0 56.0
3 张春祥 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 3 4 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2001(1)
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研究主题发展历程
节点文献
翻译等价对
多重线性回归模型
N-Best策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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