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摘要:
针对赤铁矿石竖炉焙烧过程故障诊断问题,将专家系统、神经网络与案例推理技术相结合,提出了由故障预报、质量监督、故障分析与处理模块构成的竖炉焙烧过程智能故障诊断系统.讨论了系统的体系结构、功能及实现方法,并成功应用于中国最大的赤铁矿选矿厂的竖炉焙烧过程.经过现场运行,故障诊断准确率达到90%,设备运转率提高了2.98%.工业应用结果表明,本文提出的智能故障诊断系统对竖炉焙烧这类复杂工业过程的故障诊断可行.
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文献信息
篇名 竖炉焙烧过程智能故障诊断系统
来源期刊 南京航空航天大学学报 学科 工学
关键词 故障诊断 竖炉焙烧 神经网络 专家系统 案例推理
年,卷(期) 2006,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 91-94
页数 4页 分类号 T14
字数 3488字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2615.2006.z1.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柴天佑 东北大学自动化研究中心 382 9006 43.0 78.0
2 岳恒 东北大学自动化研究中心 62 1075 21.0 30.0
3 丁进良 东北大学自动化研究中心 31 537 12.0 23.0
4 吴峰华 东北大学自动化研究中心 4 45 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
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神经网络
专家系统
案例推理
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京航空航天大学学报
双月刊
1005-2615
32-1429/V
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-140
1956
chi
出版文献量(篇)
3509
总下载数(次)
9
总被引数(次)
36115
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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