无线电引信定向探测优化研究

• 作者: 张琳 李为民 韩俊杰
• 来源期刊: 现代防御技术
• 学科: 工学
• 关键词: 无线电引信 人工免疫算法 RBF网络 最小二乘法 优化
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 探测跟踪技术
• 页码范围: 69-72,80
• 页数: 5页
• 分类号: TJ43+1.6|TP183|TP391.9
• 字数: 2996字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-086X.2006.01.016

摘要

提出了用人工免疫算法优化RBF网络隐含层的性能参数,以及用最小二乘法确定RBF网络的线性输出层的权值,建立了基于人工免疫算法的两级RBF网络混合训练学习的算法机制.针对无线电引信定向探测方面存在的问题,用所建立的两级RBF网络混合训练学习机制对引信的定向探测进行了优化研究,最后计算机的仿真结果给出了该方法在目标方位识别方面的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李为民	空军工程大学导弹学院	243	2211	22.0	35.0
2	张琳	空军工程大学导弹学院	79	245	8.0	10.0
3	韩俊杰	空军工程大学导弹学院	9	28	3.0	4.0