原文服务方: 现代仪器与医疗       
摘要:
本文提出根据纤维的直径和颜色特征,应用神经网络技术实现棉麻纤维的计算机自动识别.并用MATLAB仿真的方法进行神经网络的设计和模拟.通过调整网络的参数,有效地提高识别率.
推荐文章
应用支持向量机进行棉麻纤维自动识别的研究
纤维识别
支持向量机
混纺此
提高棉和麻纤维纵向自动识别率的因素分析
棉纤维
麻纤维
纵向
自动识别
影响因素
余震自动识别技术研究进展
余震
自动识别
震相自动拾取
走时定位
偏移叠加
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 棉麻纤维自动识别技术研究
来源期刊 现代仪器与医疗 学科
关键词 纤维识别 神经网络 MATLAB仿真 混纺比
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 分析测试
研究方向 页码范围 60-62
页数 3页 分类号 TP2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-7916.2006.03.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾立锋 广州大学纺织服装学院 2 31 2.0 2.0
2 孟会娟 广州大学纺织服装学院 2 35 2.0 2.0
3 孟凡辉 广州大学纺织服装学院 1 19 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
共引文献  (3)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (19)
同被引文献  (13)
二级引证文献  (21)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2008(6)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(2)
2009(6)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(1)
2010(5)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(1)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2013(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2015(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2016(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
纤维识别
神经网络
MATLAB仿真
混纺比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代仪器与医疗
双月刊
2095-5200
10-1084/TH
大16开
1995-01-01
chi
出版文献量(篇)
3895
总下载数(次)
0
论文1v1指导