基于ANN模型重塑岩溶地下河系统流量数据可行性研究

• 作者: 卢小慧 时坚 程庭 陈植华
• 来源期刊: 中国岩溶
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人工神经网络 地下河系统 观测数据 重塑
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 水文地质
• 页码范围: 121-125
• 页数: 5页
• 分类号: P641.134
• 字数: 4046字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4810.2006.02.006

摘要

西南岩溶地区地下河系统的多层次和多级性特征,决定了其输入因子与响应因子之间为非线性关系,传统的统计方法在揭示此类关系时效果欠佳,而人工神经网络模型(Artificial Neural Network--ANN)正好弥补了此项不足,其在原理和构模上均表现出与岩溶地下河系统十分相似的特点.通过对广西地苏地下河系统水量数据的重塑发现,ANN模型重塑的效果明显优于传统的回归分析法,证明了运用ANN模型重塑岩溶地下河系统流量数据是完全可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	时坚	中国地质科学院岩溶地质研究所	15	229	7.0	15.0