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摘要:
主动式知识学习方法不依赖于先验领域知识,其学习过程受信息系统的内在属性控制,所产生的知识系统能够更客观地表达信息系统的潜在特征和规律.系统不确定性能够有效地控制主动式知识学习过程.基于粗糙集理论,提出一种系统不确定性度量方式,结合Skowron算法,设计出一种基于系统不确定性的主动式决策规则知识学习算法.仿真实验结果表明该算法能够更好地适应系统的不确定性,其综合性能明显优于其他同类算法.
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文献信息
篇名 一种基于系统不确定性的主动式知识学习算法
来源期刊 重庆邮电学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 主动式知识学习 粗糙集 系统不确定因子 系统确定因子 系统不确定度
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 计算机与自动化
研究方向 页码范围 86-90
页数 5页 分类号 TP18
字数 5608字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-825X.2006.01.021
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作者信息
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1 赵军 29 595 12.0 24.0
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研究主题发展历程
节点文献
主动式知识学习
粗糙集
系统不确定因子
系统确定因子
系统不确定度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
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19476
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