一种新的混合聚类算法

• 作者: 张凤鸣 许磊
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 混合聚类 粒子群优化算法 模糊C-均值算法
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 相关技术4
• 页码范围: 676-678
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9728.2006.01.215

摘要

针对模糊C均值算法与粒子群算法的不足,提出了一种基于粒子群算法和模糊C-均值算法的混合聚类算法.该算法将全局搜索和局部搜索有机结合,采用两阶段的聚类分析方法,解决了FCM算法易于陷入局部最优和PSO算法局部搜索较弱的问题.实验结果表明,该算法具有较好的有效性,增强了全局收敛能力,减小了分类错误率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张凤鸣	空军工程大学工程学院	162	2152	23.0	39.0
2	许磊	空军工程大学工程学院	9	101	6.0	9.0