基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
简述了人工神经网络的原理,利用MATLAB的神经网络工具箱建立了有关固体推进剂性能参数的BP网络模型,并利用数据库的数据对网络模型进行训练和检验.具体实例表明,利用神经网络建模对固体推进剂的性能参数进行预示计算,简便易行,预示精度高.
推荐文章
基于神经网络的固体推进剂力学性能模型研究
复合固体推进剂
力学性能模型
神经网络
基于遗传神经网络的NEPE推进剂寿命预估
材料科学
固体推进剂
寿命预估
神经网络
遗传算法
固体推进剂老化性能研究进展
固体推进剂
老化机理
影响因素
计算机模拟
基于遗传神经网络的高能固体推进剂高压燃烧性能计算
高能固体推进剂
燃速预示
遗传神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于BP神经网络的固体推进剂性能预示方法研究
来源期刊 航天制造技术 学科 工学
关键词 固体推进剂 神经网络 MATLAB 数据库 性能预示
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 计算机应用与控制技术
研究方向 页码范围 21-23,36
页数 4页 分类号 TP3
字数 2914字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴波 华中科技大学机械科学与工程学院 139 1797 20.0 39.0
2 杜润生 华中科技大学机械科学与工程学院 51 704 14.0 24.0
3 胡建军 7 9 2.0 3.0
4 何宜丰 4 9 2.0 3.0
5 郑当成 华中科技大学机械科学与工程学院 1 6 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (8)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (12)
二级引证文献  (7)
1989(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2011(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2012(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2013(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
固体推进剂
神经网络
MATLAB
数据库
性能预示
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航天制造技术
双月刊
1674-5108
11-4763/V
大16开
北京34信箱12分箱
1983
chi
出版文献量(篇)
2140
总下载数(次)
7
论文1v1指导