基于遗传神经网络的货运量预测的研究与实现

• 作者: 余正红 尹朝庆 李志博
• 来源期刊: 交通与计算机
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 遗传算法 预测
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用
• 页码范围: 93-95,99
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2433字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1674-4861.2006.05.026

摘要

针对BP网络和遗传算法的缺陷,提出了一种新的遗传神经网络优化模型,可以用来同时优化BP神经网络的网络结构和权值阈值,叙述了该算法的设计过程.利用该算法对货运量进行预测,并与标准的BP算法预测结果进行比较,计算结果表明,该算法的预测精度大大高于标准的BP算法的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余正红		3	18	3.0	3.0
2	李志博		5	31	4.0	5.0
3	尹朝庆		14	182	9.0	13.0