属性模糊聚类方法在锅炉高温受热面超温分析中的应用

• 作者: 万绪财 刘彤 史飞 徐力海
• 来源期刊: 现代电力
• 学科: 工学
• 关键词: 动力机械工程 属性模糊聚类 相关关系 代表性 超温 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 发电工程
• 页码范围: 61-65
• 页数: 5页
• 分类号: TK223.3
• 字数: 4418字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2322.2006.04.014

摘要

锅炉高温受热面运行状况是极其复杂的,与很多因素相关.为了找出诸多变量之间隐藏着的关系,尝试着将基于属性的模糊聚类方法应用到受热面超温分析过程中,该方法可在无任何专家经验的基础上,通过处理DCS存储的大量数据,建立模糊聚类动态图,进而可全面直观地了解各个变量之间的关系,并可实现属性约减,减少进行分析的决策因素,提高分析诊断效果.利用该方法对某电厂再热器超温问题进行实例分析,结果证明属性模糊聚类方法用于锅炉高温受热面的运行分析中是可行有效的,它可以建立锅炉各运行参数对类别的不确定性描述,准确客观地反映运行参数之间的关系,对研究分析锅炉高温受热面事故、指导现场运行调节以及目前正在兴起的电厂数据挖掘技术有重要的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘彤	华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室	33	235	9.0	14.0
2	万绪财	华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室	1	3	1.0	1.0
3	徐力海	华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室	2	9	2.0	2.0
4	史飞	华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室	3	14	2.0	3.0