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摘要:
本文在利用经济增长的产业分解模型分析对经济增长贡献的基础上,以中国近20年来的数据为样本,采用灰色关联分析法分析产业结构和能源消费的关联效应,并利用面板数据计量模型进一步分析1995年以来产业内部各行业的能源消费特征,总结出:第二产业对能源消费总量的影响最大,灰关联度高达0.905,产业结构地位不断提升,对GDP增长的贡献稳步上升,中国经济的增长主要依靠能源高消耗的第二产业来拉动;一、三产业和能源消费的关联性也较高,但一产的经济贡献呈下降趋势,三产稳步不前,对经济增长的贡献有限;在产业内部,工业是能源消费能力最强的行业,行业影响因子最高.
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文献信息
篇名 中国产业结构变动的能源消费影响--基于灰色关联理论和面板数据计量分析
来源期刊 资源与产业 学科 经济
关键词 产业结构 经济贡献 能源消费 灰色关联分析 面板数据模型
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 问题研究
研究方向 页码范围 109-112
页数 4页 分类号 F223|F206
字数 4210字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2464.2006.03.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾波 中国地质大学经济学院 4 162 4.0 4.0
2 苏晓燕 中国地质大学经济学院 18 263 9.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
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经济贡献
能源消费
灰色关联分析
面板数据模型
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资源与产业
双月刊
1673-2464
11-5426/TD
大16开
北京市海淀区学院路29号
1995
chi
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