基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
根据水冷壁管不同缺陷对应的检测信号的波形特征,提出一种基于奇对称小波变换的模极大值缺陷识别和分类方法.选取二次样条小波为小波函数,运用软阈值函数和固定阈值处理小波系数,有效地消除和抑制了背景噪声对检测信号的影响,获得了比较纯净的水冷壁管壁厚减薄缺陷信号.同时,对小波变换后管壁内、外表面局部缺陷信号的特征进行分析,探讨了基于小波变换的内、外表面局部缺陷的分类方法.
推荐文章
基于小波包变换的纹理分类的水冷壁表面模式识别
水冷壁
纹理分类
小波包
BP神经网络
基于小波分析及KNN的民族文字分类方法
少数民族文字
语种识别
小波分析
K近邻
某电厂水冷壁管爆管分析
水冷壁
爆管
烟气冲刷
磨损减薄
小波分析在织物缺陷检测中的应用
小波分析
BP神经网络
织物缺陷
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于小波分析的水冷壁管缺陷识别和分类方法
来源期刊 电测与仪表 学科 工学
关键词 水冷壁管 缺陷识别 漏磁 小波 无损检测
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 智能技术与非电量测量
研究方向 页码范围 9-12
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3822字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1390.2006.06.003
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (5)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (15)
二级引证文献  (9)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2012(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2013(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2016(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
水冷壁管
缺陷识别
漏磁
小波
无损检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电测与仪表
半月刊
1001-1390
23-1202/TH
大16开
哈尔滨市松北区创新路2000号
14-43
1964
chi
出版文献量(篇)
7685
总下载数(次)
22
总被引数(次)
55393
论文1v1指导