基于时变NARMA模型的非线性时变系统辨识

• 作者: 于开平 庞世伟 邹经湘
• 来源期刊: 工程力学
• 学科: 物理学
• 关键词: 非线性时变系统 系统辨识 NARMA 基序列拟合 递推最小二乘法
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 基本方法
• 页码范围: 25-29
• 页数: 5页
• 分类号: O32
• 字数: 3357字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4750.2006.12.005

摘要

在非线性自回归滑动平均模型NARMA(Nonlinear Auto Regressive Moving Average)中引入时间变量,将其扩展为时变NARMA模型,用Taylor展开将模型中的非线性函数展开为关于输入输出的多项式,得到关于参数线性时变的多项式形式的时变NARMA模型,再用基序列拟合模型的时变参数得到关于参数线性时不变的模型,最后用递推最小二乘法估计模型参数.仿真算例证明,与小波网络方法相比,辨识精度高,计算量小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于开平	哈尔滨工业大学航天科学与力学系	120	1404	21.0	33.0
2	邹经湘	哈尔滨工业大学航天科学与力学系	89	1799	25.0	38.0
3	庞世伟	哈尔滨工业大学航天科学与力学系	9	291	8.0	9.0