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摘要:
针对某炼油厂重整加氢装置汽油干点无法实时在线监测的问题,建立了基于BP神经网络的软测量模型对汽油干点进行实时预测,提出一种根据变异系数对输入数据进行加权归一化预处理技术,经仿真表明使用这一方法后网络性能有所提高.
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文献信息
篇名 重整加氢汽油干点软测量应用研究
来源期刊 吉林化工学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 软测量 数据预处理 变异系数 神经网络
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 62-64
页数 3页 分类号 TP273
字数 2202字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2853.2006.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄河清 华东理工大学自动化研究所 21 233 8.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
软测量
数据预处理
变异系数
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林化工学院学报
月刊
1007-2853
22-1249/TQ
大16开
吉林市承德街45号
1984
chi
出版文献量(篇)
4578
总下载数(次)
15
总被引数(次)
13749
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