基于传热的铸钢冷却壁温度预测智能仿真方法

• 作者: 杜朝辉 钱中
• 来源期刊: 上海金属
• 学科: 工学
• 关键词: 铸钢冷却壁 传热关系 神经网络 温度预测 高炉
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机应用技术
• 页码范围: 40-42
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 1900字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7208.2006.04.010

摘要

从高炉状态下的铸钢冷却壁复杂传热过程中提炼出以冷却水流速、水温和冷却壁本体上某一固定测点温度值为参数的简单传热关系式,并将其与神经网络技术相结合,提出了铸钢冷却壁温度预测仿真模型.通过实验数据与仿真模型的输出对比,证明这种基于模型的冷却壁温度预测智能仿真方法不仅结构简单,而且准确可靠.该仿真方法可用于在线监测冷却壁状况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜朝辉	上海交通大学工程热物理所	204	2089	25.0	35.0
2	钱中	上海交通大学工程热物理所	15	105	6.0	10.0