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摘要:
针对多目标水库的特点,建立了四个优化调度目标函数模型.从分析每个模型的可行性着手,采用联解模型的方式,运用逐次优化算法(POA)和遗传算法(GA)推求水库的运行策略.对POA与GA两种方法进行比较,验证计算结果的可靠性.根据求解的优化调度策略和稳定蓄水概率分布图,采用模糊规则确定分区调度图,指导实时调度.运用计算机技术建立考虑时段来水预测的水库优化调度和防洪调度的多目标调度管理系统,部分功能借助于地理信息系统(GIS)实现了可视化.经曲阜市尼山水库的实例验证,该成果具有明显的经济社会效益.
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内容分析
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文献信息
篇名 多目标调度模型在尼山水库的应用
来源期刊 水力发电学报 学科 工学
关键词 水利工程管理 多目标 优化调度 逐次优化算法 遗传算法
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 69-73
页数 5页 分类号 TV697.1
字数 3442字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-1243.2006.02.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李怀恩 217 4922 35.0 59.0
2 白玉慧 7 37 3.0 6.0
3 杜守建 5 37 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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参考文献  (6)
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研究主题发展历程
节点文献
水利工程管理
多目标
优化调度
逐次优化算法
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水力发电学报
月刊
1003-1243
11-2241/TV
小16开
中国北京清华大学水电工程系
1982
chi
出版文献量(篇)
3865
总下载数(次)
7
总被引数(次)
47197
相关基金
高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划
英文译名:the Teaching and Research Award Program for Outstanding Young Teachers in Higher Education Institutions of MOE
官方网址:http://www.moe.edu.cn/
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导