基于轮廓结构和统计特征的字符识别研究

• 作者: 葛万成 贾婧 陈康力
• 来源期刊: 沈阳师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 结构特征 统计特征 字符识别
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 页码范围: 43-46
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3447字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5862.2006.01.014

摘要

车牌识别系统是智能交通不可缺少的一部分,在车牌识别系统中,字符的特征提取和字符识别是这一系统的关键技术.文章利用字符的轮廓结构特征和统计特征对字符进行识别,根据字符外部轮廓的上、下、左、右4个方向的特点和一些统计特征,如字符最大宽度,垂直方向笔画数等作为识别特征,形成判别树,再利用判别树对汽车牌照中的数字和字母进行识别.此方法识别的准确率比较高,并提高了识别速度,还适用于其他不同字体的数字和字母识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛万成	同济大学电子与信息工程学院	144	921	14.0	25.0
2	陈康力	同济大学电子与信息工程学院	7	212	5.0	7.0
3	贾婧	同济大学电子与信息工程学院	1	50	1.0	1.0