一种新的交通流混沌实时判定方法

• 作者: 卢宇 贺国光
• 来源期刊: 系统工程理论方法应用
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通流 混沌判别 小数据量法 替代数据法 时间序列 最大Lyapunov指数
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 445-450
• 页数: 6页
• 分类号: U4
• 字数: 3633字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2542.2006.05.012

摘要

对交通流进行混沌判别,可以为实际交通流的预测和控制提供理论指导.由于在一个控制周期内只能获得很少量的数据,交通流时间序列的样本数受到限制,只能采用小数据量的混沌判别方法,然而单独利用改进型小数据量法判别混沌可能出现误判,因此,本文把改进型小数据量法和改进型替代数据法结合起来,既利用了小数据量法计算简单、抗噪性好、所需数据量少等优点,又利用了替代数据法的严密性避免误判.介绍了方法的原理步骤,对理论交通流和实际交通流的时间序列进行了实证研究.结果表明,该方法能对交通流混沌现象进行准确判别,并可用于实时判定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺国光	天津大学系统工程研究所	111	2938	31.0	50.0
2	卢宇	天津大学系统工程研究所	8	114	6.0	8.0