文本挖掘在生物学中的应用

• 作者: 黄利辉
• 来源期刊: 医学信息学杂志
• 学科: 生物学
• 关键词: 文本挖掘 生物信息学 自然语言处理 机器学习
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 论坛
• 页码范围: 161-163
• 页数: 3页
• 分类号: Q1
• 字数: 3875字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2006.03.001

摘要

文本挖掘是利用数据挖掘技术在大量的文本集合中发现隐含的知识的过程.近年来许多研究人员利用计算机技术对生物医学文献全文或摘要进行了分析,现综述各项研究中所采用的文本挖掘技术.文本挖掘的任务包括在大量文本中进行信息抽取、语词识别、发现知识间的关联等,还包括提高大分子序列同源查找的效率,进行细胞定位等复杂的目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄利辉	中国医学科学院医学信息研究所	11	86	6.0	9.0