条件概率与刚性近似下高分子链非格子模型的Monte Carlo模拟

• 作者: 叶世勇 李前树 汪凌云 沈良骏
• 来源期刊: 北京理工大学学报
• 学科: 化学
• 关键词: Monte Carlo模拟 条件概率 尾形链 聚乙烯
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 化工与材料科学
• 页码范围: 544-548
• 页数: 5页
• 分类号: O63.1
• 字数: 2694字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0645.2006.06.019

摘要

探讨了采用高分子链的实际键长、键角、旋转异构态和无扰链时的条件概率逐个链段地生成样本高分子链进行真实链和受限链分子构象统计研究的可能性.并就无扰链、尾形链、真实链的情况与完全计算法、Flory矩阵方法进行了比较.结果表明:在刚性近似下,使用无扰态时的条件概率生成样本高分子链的Monte Carlo模拟,其样本库能真实地重现平衡态时受限链和真实链的构象分布,适用于受限链和真实链的构象统计研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李前树	北京理工大学理学院化学系	77	608	12.0	22.0
2	沈良骏	安徽师范大学化学与材料科学学院	31	157	7.0	11.0
3	汪凌云	安徽师范大学化学与材料科学学院	8	47	3.0	6.0
4	叶世勇	安徽师范大学化学与材料科学学院	23	55	4.0	5.0