小波包和SVM在发动机故障诊断中的应用

• 作者: 孙烨 张英堂 范红波
• 来源期刊: 车用发动机
• 学科: 工学
• 关键词: 小波包 SVM 内燃机 故障诊断
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 故障诊断
• 页码范围: 49-53
• 页数: 5页
• 分类号: TP206.3
• 字数: 3296字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2222.2006.04.013

摘要

针对发动机的故障特点,提出了一种基于小波包和支持向量机(SVM)的发动机故障诊断方法.利用信号能量在小波包空间的分布特性,采用基于能量的自适应去噪方法,提取反映故障的特征向量,并基于SVM理论构建了针对发动机的多故障分类器.试验结果表明,该方法具有故障分类与识别能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张英堂		101	884	16.0	23.0
2	孙烨		18	99	5.0	9.0
3	范红波		44	339	11.0	17.0