基于随机共振理论的异步电动机转子断条检测新方法

• 作者: 李天云 李楠 王爱凤 赵妍
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 随机共振 噪声 微弱信号检测 转子断条
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 99-103
• 页数: 5页
• 分类号: TM3
• 字数: 2535字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6753.2006.05.018

摘要

现场采样获得的电动机故障信号通常会含有很多噪声.传统的方法是对故障信号消噪后进行分析,但在消噪的同时会丢失一些有用信息.本文提出了基于随机共振(SR)理论的异步电动机转子断条早期故障检测新方法.该方法是通过选择合适的系统参数,使非线性系统发生随机共振,把一部分噪声能量转化成信号能量,达到异步电动机转子断条早期故障检测的目的.实验分析结果表明该方法是切实可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李楠	东北电力大学信息工程学院	22	604	7.0	22.0
2	赵妍	东北电力大学信息工程学院	22	982	9.0	22.0
3	李天云	东北电力大学信息工程学院	82	2334	22.0	47.0
4	王爱凤	东北电力大学信息工程学院	3	58	3.0	3.0