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摘要:
对广义牛科动物颅后骨骼的多元变量分析揭示了牛科生境利用和体型之间的骨学特征.利用逐步分辨分析方法和一个基于机器学习的决策树方法鉴别了每种生境中牛科动物颅后解剖结构的形态特征.从110个广义牛科动物测量了43个指标进行了这项分析.利用所有主要肢骨测量值和以单根肢骨测量为主的测量值获得的分辨函数和决策树可以完美地区分适应开阔生境、森林和山地的牛科动物(在所有分析中得到了100%正确的再分类).由于调整的函数仅涉及到很小的颅后骨骼测量集,这些函数可以应用于研究考古学和古生物学发掘物中保存的不完整标本.这些表征生境利用的生态适应函数与那些用颅齿部性状建立、用于推测牛科动物食物选择的函数结合,具有刻画已灭绝的分类类群的古个体生态学和重建古环境的潜力.我们还分析了多元回归是否较单一因子回归表现出较高的预测能力,并提出了从每一种单根主要肢骨测量的颅后形态变量得到的最好代数函数[动物学报52(6):971-987,2006].
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文献信息
篇名 牛科(哺乳纲:偶蹄目)动物与生境利用有关的适应形态模式
来源期刊 动物学报 学科 生物学
关键词 牛科 生态形态学 生境利用 体重 分辨分析 决策树
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 971-987
页数 17页 分类号 Q95
字数 语种 中文
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动物学报(英文版)
双月刊
1674-5507
11-5794/Q
16开
北京市朝阳区北辰西路1号院中国科学院动物所
1935
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