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摘要:
潜在语义索引(LSI)是近年发展起来的一种新的信息检索方法,本文以潜在语义索引技术为基础,从图书馆的个性化服务理念入手,介绍了图书馆个性化服务的现状,提出了图书馆个性化服务模型,详细讨论了应用潜在语义索引技术来建立用户个性化模型的系统结构和过程.实验中,我们选用KNN分类算法作为个性化信息的识别方法.通过分析比较表明,LSI是一种更有效的个性化特征选择方法;基于LSI的个性化文本和信息识别具有更高的精度.
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文献信息
篇名 基于LSI的图书馆个性化信息服务系统的设计与研究
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 潜在语义索引 图书馆 个性化服务 空间向量模型 信息检索
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 计算机网络与安全
研究方向 页码范围 15-18
页数 4页 分类号 TP311|G250.7
字数 5026字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2006.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨清 湖南科技大学网络与信息中心 6 33 4.0 5.0
5 游星雅 湖南科技大学网络与信息中心 13 74 4.0 8.0
6 蒋向红 湖南科技大学网络与信息中心 1 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
潜在语义索引
图书馆
个性化服务
空间向量模型
信息检索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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