一种新的疾病发病人数预测模型研究

• 作者: 姚克敏 李兆芹 申双和
• 来源期刊: 气象科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 疾病发病人数 预测模型 一元线性回归 自然正交函数 逐步回归
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 技术报告
• 页码范围: 462-466
• 页数: 5页
• 分类号: P456.9
• 字数: 3600字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0827.2006.04.017

摘要

以体感温度为自变量,将一元线性回归、自然正交函数和逐步回归结合起来,分别建立了炎热和凉爽季节下南京幼年感冒和金华老年脑血管病的旬发病人数预测模型.并将模型的预测结果与逐步回归模型进行了比较.比较得出:模型的预测效果比逐步回归模型的好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	申双和	南京信息工程大学应用气象系	241	4376	34.0	52.0
2	姚克敏	南京信息工程大学应用气象系	32	308	10.0	16.0
3	李兆芹		4	39	3.0	4.0