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摘要:
对于一个随机信号,自相关函数往往最能完整地表征它的统计平均值.我们可以用功率谱密度(Power spectral density,PSD)来表征它的统计平均谱特性.此外功率谱估计在测量噪声频谱、最优化线性滤波等其他应用中也有着非常重要的作用,因此对功率谱估计如何进行优化显得更加重要.本文就如何在Matlab中优化基本周期图法对随机信号进行的功率谱估计进行了简单讨论.
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文献信息
篇名 如何在Matlab中优化基本周期图法对随机信号进行的功率谱估计
来源期刊 首都师范大学学报(自然科学版) 学科 物理学
关键词 功率谱 MATLAB 随机信号
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 33-36
页数 4页 分类号 O4
字数 1197字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9398.2006.05.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 瞿海雁 北京工业大学建工学院 1 28 1.0 1.0
2 李鹂 首都师范大学物理系 2 35 2.0 2.0
3 钱小凌 首都师范大学物理系 1 28 1.0 1.0
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功率谱
MATLAB
随机信号
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
首都师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1004-9398
11-3189/N
16开
北京西三环北路105号
2-293
1976
chi
出版文献量(篇)
2309
总下载数(次)
13
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